DevOps Engineer

Automatizar entregas, cuidar ambientes y operar software en producción.

Linux · Docker · CI/CD · AWS · Kubernetes · 158 aulas · 91 horas de práctica

El camino, en orden

1. DevOps: del commit a producción — Cómo el código llega a los usuarios sin que nadie se despierte a las 3 de la mañana. 13 aulas
2. Linux y la terminal — Archivos, permisos, procesos y tuberías: hablarle a la máquina sin intermediarios. 13 aulas
3. Redes: cómo viaja un paquete — IP, DNS, TCP, TLS y HTTP: qué pasa entre apretar Enter y ver la página. 13 aulas
4. Git y la terminal: el control de versiones por dentro — Commits, ramas, merges y remotos, construidos a mano para que dejen de dar miedo. 13 aulas
5. Python I: de cero a programar — El primer nivel: variables, decisiones, bucles y listas. 13 aulas
6. Contenedores con Docker — Imágenes, capas, volúmenes, redes y Compose: el mismo programa corriendo igual en todos lados. 13 aulas
7. CI/CD: del commit al deploy — Pipelines, tests que cortan, artefactos, ambientes y estrategias para publicar sin miedo. 13 aulas
8. AWS: la nube explicada — Los servicios, el modelo mental y el vocabulario de Amazon Web Services. 13 aulas
9. Infraestructura como Codigo — Estado deseado, plan y guardrails. 15 aulas
10. Kubernetes: el bucle que corrige — Pods, deployments, services y el estado deseado, sin necesitar un clúster. 13 aulas
11. Observabilidad y SRE — Logs, métricas, trazas, percentiles, SLOs y guardias que no queman a nadie. 13 aulas
12. Seguridad para desarrolladores — Contraseñas, tokens, inyecciones y los ataques que vas a sufrir, ejecutados por vos. 13 aulas